この記事では、GitHub CopilotのComputer Use（AIがパソコン画面を見て操作する機能）についてまとめています。2026年10月1日に公開プレビューとして発表され、GitHub Copilot CLI（コマンド入力で使う操作画面）とmacOS・Windows向けのGitHub Copilotアプリで利用できます。
実際に使う場面を想像すると、最初に感じる壁は「AIにどこまで画面を触らせてよいのか」という不安です。そこで、従来の自動化との違い、基本的な操作手順、権限設定、安全な試し方まで、初心者が迷いにくい順番で紹介します。
結論：Computer UseでAPIのないアプリも自動化しやすくなる
Computer Useの要点は、AIがデスクトップアプリの画面を読み取り、画面上の操作を実行できることです。クリック、文字入力、キー操作、スクロール、ドラッグ、アプリをまたいだ作業の流れに対応します。
従来は、アプリにAPI（外部サービスと連携するための仕組み）、CLI、MCP（AIと外部ツールをつなぐ仕組み）がなければ、自動化の準備に手間がかかりました。Computer Useなら、レガシーソフトウェア（古い業務ソフト）やGUI専用ソフト（画面操作を前提にしたソフト）も候補にできます。
たとえば、表計算ソフトから情報を確認し、別の業務アプリへ転記し、最後にブラウザーで報告するような作業です。すべてが自動で完了するとは限りませんが、アプリごとの連携機能を探す時間を減らせる点が大きく変わります。
Computer Useでできること
操作を細かく分けると、対応範囲がイメージしやすくなります。
- 画面の内容を読み取る
- ボタンやメニューをクリックする
- 入力欄へ文字を入力する
- キーボードのキー操作を実行する
- 画面をスクロールする
- ファイルや項目をドラッグする
- 複数のデスクトップアプリをまたいで作業する
ポイントは、単純な文章生成ではなく、画面を見ながら次の操作を判断することです。初めて試すなら、失敗しても戻しやすいテスト用のファイルやアプリを使うと安心です。
実際に使い始める手順
利用時は、まず対応する環境を用意します。Computer Useは、GitHub Copilot CLIまたはmacOS・Windows向けGitHub Copilotアプリから使います。利用できる状態かどうかは、手元のCopilotアプリやCLIの画面で確認してください。
- GitHub CopilotアプリまたはCLIを開く
アプリを起動するか、コマンド入力画面を開きます。サインインを求められた場合は、表示された案内に沿ってGitHubアカウントで認証します。 - Computer Useの操作画面を選ぶ
メニューや機能一覧にComputer Useの項目が表示されている場合は、それを選択します。公開プレビューのため、表示名や導線は環境によって異なる可能性があります。 - 操作対象のアプリを確認する
AIに操作させるアプリを1つだけ開きます。最初から複数のアプリを開くより、対象を絞ったほうが、どの画面で何が起きたか確認しやすくなります。 - 依頼内容を短い手順で入力する
「開いているテスト用ファイルの2行目を確認し、指定欄へ転記してください」のように、対象・操作・終了条件を分けて書きます。あいまいな「いい感じに整理して」より、画面上の目的を具体化するほうが安全です。 - 操作前の承認画面を確認する
クリックや入力の前に承認を求められたら、対象アプリ、操作内容、入力先を確認します。問題がなければ承認し、意図と違えば止めます。 - 完了後に結果を目視で確認する
入力内容、保存先、変更された項目をアプリ側で確認します。AIの報告だけを見て終了せず、実際の画面を確認するのが基本です。
macOSでは、操作に必要なAccessibility（アプリを操作するための権限）とScreen Recording（画面を読み取るための権限）を求められます。システム設定のプライバシー関連メニューで、GitHub Copilotに必要な権限を許可します。許可後に動かない場合は、対象アプリが許可一覧に入っているか、権限をいったん確認し直します。
初心者がつまずきやすいポイント
最初のつまずきは、AIへの指示が広すぎることです。人間なら補える前提を、AIは判断できない場合があります。「画面を確認する」「入力する」「保存する」のように、作業を分割して依頼してください。
次に、権限を許可したのに操作できないケースです。macOSではAccessibilityとScreen Recordingが別の権限です。片方だけでは足りない場合があるため、両方の状態を確認します。アプリの再起動や権限の再確認も有効です。
もう一つは、操作対象を間違えることです。業務用の本番データを開いたまま試すと、誤入力の影響が大きくなります。最初はコピーしたファイル、テスト用アカウント、復元できるデータを使いましょう。
安全に使うための設定と考え方
Computer Useには、操作前の承認、許可済みアプリの確認とリセット、macOSの権限管理、組織管理者による無効化といった安全機能があります。便利さを優先して、すべての操作を無確認で進める使い方は避けてください。
- パスワードや個人情報を入力する作業は、最初からAIに任せない
- 送信、削除、購入、公開など取り消しにくい操作は必ず画面で確認する
- 操作対象のアプリを必要なものだけに絞る
- 会社で使う場合は、管理者の利用ルールを確認する
- 作業後に変更履歴や保存先を確認する
許可済みアプリの一覧は、定期的に見直しましょう。使わなくなったアプリの許可をリセットすると、意図しない操作範囲を減らせます。AIに任せる部分と、人が最終確認する部分を分けることが安全な運用につながります。
料金や無料プランはどうなる？
今回確認できる公式発表では、Computer Use単体の料金や無料プランの有無までは案内されていません。したがって、「無料で使える」と断定することはできません。
実際に導入するときは、GitHub Copilotの契約状況、利用するアプリ、組織の管理設定を確認してください。個人で試す場合も、利用開始画面に表示される条件を確認してから進めるのが安全です。会社で導入する場合は、管理者側で機能が無効化されていないかも確認しましょう。
向いている人・向いていない人
向いている人
社内Web担当者や、古い業務ソフトを使っている人に向いています。API連携の開発知識がなくても、画面操作を組み合わせた作業を試せるからです。Web制作では、画像編集、表計算、確認用ブラウザーなどをまたぐ定型作業の整理にも役立ちます。
向いていない人
完全な無人運用を期待する人には向きません。画面の状態や表示内容によって判断が必要になり、操作前の承認や結果確認も重要です。金融情報、顧客情報、公開直前のデータなど、ミスの影響が大きい作業は、まず人が確認できる範囲で使いましょう。
よくある質問
Q1. Computer Useは、コードを書かなくても使えますか？
画面操作を依頼するだけなら、コードを書かずに試せます。ただし、指示は具体的に書いたほうが安定します。対象アプリ、入力内容、終了条件を短く整理してください。
Q2. Windowsでも利用できますか？
公式発表では、Windows向けGitHub Copilotアプリでの利用が案内されています。実際の利用可否や表示は、アプリの状態や契約、組織設定によって確認してください。
Q3. macOSの権限はなぜ必要ですか？
画面を読み取るためのScreen Recordingと、アプリを操作するためのAccessibilityが必要になるためです。権限は広く許可するのではなく、必要なアプリだけを確認して設定しましょう。
Q4. まず何を自動化すると安全ですか？
コピーした資料の転記、テスト用アプリでの定型クリック、公開前の確認作業など、失敗しても復元できる作業から始めるのがおすすめです。
まとめ：最初は小さな画面操作から試そう
GitHub CopilotのComputer Useは、画面を読み取り、クリックや入力などを実行する公開プレビュー機能です。APIやMCPに対応していないアプリも自動化の候補になるため、これまで手作業だった業務を見直すきっかけになります。
今日からできる最初の一歩は、テスト用のファイルを1つ用意し、「確認する」「入力する」「結果を見る」の3段階で依頼することです。操作前の承認と完了後の目視確認を習慣にすれば、便利さと安全性を両立しながら試せます。
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